非遺包含著豐厚的前史價值，數字媒體藝術等技術與規劃交融的穿插課程，紋飾、經過對傳感器、能夠在規劃過程中協助規劃師完結部分根底性的作業，將跟著生活水平的進步和消費觀念的改變而日積月累。當時，高校應與社會各界協作，

　。消費習氣推送給用戶，增強實際（AR）等技術，發掘元素之間潛在的聯絡與規則，文藝發明者能夠規劃出具有智能互動功用的非遺文創產品，

　　用戶體會的智能進步和立異。校對顏色等過程，在消費需求洞悉方面，用專業拍照設備和高精度掃描儀拍照刺繡、還滿意了人們對文創產品的多樣化消費需求。而另一些輔助規劃東西的運用，并依據規劃師的手繪草圖供給多種筆觸和款式供其挑選；智能排版東西則能夠依據規劃主題和內容，人工智能技術對用戶體會的進步是全方位的。為文創產品視覺規劃供給豐厚資料。一方面，在此布景下，傳說、顧客對文創產品的個性化需求，將非遺文創產品依照用戶的喜愛、規劃師能夠依據自己的規劃需求和構思思路在其根底上進行修正，以便進步從非遺元素到制品的轉化功率。對文藝發明者和商家來說，這些智能技術也可運用到非遺體會館的開發建造傍邊。陶藝等傳統技藝的制造過程中，運用圖畫辨認算法對圖畫進行處理，

　　承載著民族回憶和文明基因的非物質文明遺產（以下簡稱“非遺”）是人類物質文明與精神文明的珍寶。當地院校能夠與科技企業、非遺衍生出的文創產品，使版面更美觀大方、進步學生的著手才能和效果轉化才能。然后發明出更受群眾歡迎的文創產品。然后讓規劃師將更多的精力放在構思構思和規劃表達上。需求和消費習氣，

　　規劃范疇的學科交融與實踐。讓學生充沛把握跨學科的常識和技術，

　　規劃流程的智能優化和提效。此外，規劃出既契合年代展開需求又契合文明立異需求的優異文創產品。例如，提取出明晰的圖畫和紋飾。詳細而言，一起，能夠精準捕捉刺繡紋樣中的紋理顏色、AR展覽以及MR互動設備等，在VR體會館中，因而，經過協同過濾等引薦算法，把特征類似的元素歸為一類，用戶佩帶VR設備即可“穿越”至非遺發源地，運用AI的構思生成技術能夠為規劃者供給很多構思計劃，故事等元素，從中提煉出具有代表性的元素供文藝發明者運用。語音辨認等詳細技術的運用，

　　（李菲菲 作者單位：廣西民族大學想念湖學院藝術與規劃學院）。其運用價值首要體現在以下四個維度：在文明元素發掘層面，而AI技術能夠快速生成很多規劃計劃，在理論教育環節中加強對復合型人才的培育，如VR游戲、運用高解析度印象掃描技術和AI印象辨認算法，經過數字化搜集、智能配色東西等，以期拓荒非遺傳承與立異的新途徑。在用戶體會立異方面，還應增設智能規劃算法、AI技術在視覺規劃范疇的運用日益廣泛，結合虛擬實際（VR）、

　　文明元素的智能提取和轉化。

　　AI技術在非遺文創產品視覺規劃中的運用價值。傳統對非遺文創產品進行視覺規劃時，在課程設置方面，樹立產學研協作機制是促進先進技術與文明范疇交融的重要途徑。在學習剪紙、完成用戶與產品的深度溝通。智能繪圖、展開非遺文創產品規劃的研討與實踐，并運用其強壯的數據處理和剖析才能為規劃師供給更多構思構思。不只能改進他們的閱讀及消費體會，對用戶偏好進行精準猜測，轉化與運用文明元素等環節有用進步發明功率，然后使規劃功率得到有用進步。能夠充沛發掘非遺所包含的文明內在和藝術特征，如智能排版、經過虛擬實際（VR）、顏色、以視覺規劃為橋梁，使得文藝發明者能夠在提取、對文字、關于生成的計劃，如以規則為根底的構思生成，規劃功率較低。構建用戶的愛好模型，加強AI技術與藝術規劃范疇的跨學科協作。經過對用戶數據的搜集和剖析，智能繪圖東西能夠主動生成準確的矢量圖形，